Doutor em Engenharia, com concentração em TI pela Universidade Federal de Campina Grande (PB) / University of Maryland at College Park (USA), e Mestre em Ciência da Computação pela UFPB; foi o coordenador-fundador do Mestrado em Informática Aplicada da Unifor; foi Diretor de TI da Autarquia Municipal de Trânsito e Cidadania (AMC) de Fortaleza; Mais de 200 trabalhos publicados no Brasil e no exterior; é autor de10 livros; É diretor do Instituto de Capacitação Business School Brasil – BSBr. https://www.linkedin.com/in/josebezerrafilho/ Instagram @MentorDrJoseBezerra

Pós-Doutor em Data Science pela Universidade de São Paulo (USP) e Doutor em Administração pela Universidade de Brasília (UnB), com período sanduíche na Massey University (Nova Zelândia). Cursos de Extensão na University of Cambridge (presencial) e Harvard University (online). É um apaixonado por desvendar padrões em dados comportamentais e trabalha desenvolvendo modelos de Business e Marketing Analytics. Possui experiência com Big Data e modelos preditivos em estruturas de dados ao longo do tempo. Pesquisador e autor de artigos científicos sobre a influência do marketing no desempenho do negócio.

Dois Pós-doutorados, sendo um deles em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). É doutor em Sistemas, Apoio à Decisão e Logística pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e mestre em Pesquisa Operacional pela COPPE UFRJ. É professor de Matemática Avançada na graduação em Engenharia de Computação no Instituto Militar de Engenharia (IME), onde também atua na pós-graduação em Sistemas e Computação e na pós-graduação em Engenharia de Transportes. Também é docente do MBA em Data Science e Analytics da USP. Faz parte da Diretoria da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO) e possui mais de 600 pesquisas publicadas no Brasil e no exterior.

Advogada com atuação em Direito Digital – Proteção de Dados e Privacidade. Mestranda em Direitos Fundamentais com linha de pesquisa em Proteção de Dados pelo PPGDF/UNAMA. Pós-graduação em Advocacia no Direito Digital e Proteção de Dados pela EBRADI/SP. Membro da Comissão da Família e Tecnologia – IBDFAMTEC. Membro da Associação Nacional de Advogados (as) do Direito Digital – ANADD. Membro da Comissão de Direito das Famílias e Sucessões – OAB/PA. Membro do International Association of Privacy Professionals – IAPP.

Graduado e mestrado em estatística e Doutorando em finanças. Atualmente atuo como Chief Data Science liderando uma equipe de 130 pessoas entre engenheiros e cientistas de dados no Banco do Brasil, entre os principais trabalhos estão a produção de modelos analíticos nas áreas negociais, atendimento, risco e segurança, eficiência operacional, open banking, agronegócio, propensão, crédito e modelos do tipo real time.

Mais de 18 anos de experiência em TI. Atuação em multinacionais como Johnson, IBM e Duty Free. Graduado em Análise de Sistemas e pós graduado em programação de computadores pelo Conestoga College no Canadá. Autor do curso de Banco de Dados Online mais vendido no Brasil, com mais de 140 mil alunos e do primeiro livro de Business Intelligence da suite Microsoft em Português. Atualmente trabalhando como Engenheiro de Dados para uma Microsoft Gold Partner, em Montreal, no Canadá.

Nasser Boan, especialista em inteligência artificial e certificado pela IBM. Possui mais de 50 projetos na área de inteligência artificial em instituições públicas e privadas como iFood, Sebrae, Banco do Brasil e, atualmente, é Cientista de Dados Sr. na Falconi trabalhando em grande projetos de consultoria na área de Data Science.

Engenheiro de dados senior na SumUp e atua com desenvolvimento e manutenção de pipeline de dados. Trabalhou na Stone com desenvolvimento e manutenção de pipeline de dados, no Serasa, onde liderou na modernização do cálculo de score de crédito, e na Amdocs, onde conduziu projetos de engenharia dados em Tel-Aviv, Israel. É aluno de mestrado no ICMC-USP, onde pesquisa arquitetura de dados. Atua como tutor do MBA em Data Science da mesma instituição, onde produz e apresenta conteúdo sobre computação distribuída e paralela.

Engenheiro Químico pela Universidade Estadual de Campinas Especialista em Sistemas de Gestão da Qualidade Mestrando em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas com foco em aplicação de Machine Learning e Data Analytics em Processos Industriais Atualmente atua como Cientista de Dados na Radix Engenharia e Software.

Atuo como Especialista em Estratégias de Dados, Arquiteturas e Soluções, ajudando organizações em direção a cultura Data Driven e unindo anseios de negócio e entrega de valor aos clientes. Experiência com grandes cases Big Data, Data Science, Arquiteturas e Soluções Multi Cloud, ambientes analíticos e governança de dados, em diversos segmentos e Indústrias. Estudo constantemente sobre aplicações IA, Machine Learning, com o uso de modelos preditivos, classificadores, regressivos, entre outros, entendendo suas aplicações no mercado, serviços e segmentos de negócios.

Formada em engenharia pela UNESP (Rio Claro-SP) e pelo INPT (Toulouse, França). PhD (AgroParisTech, França) e pós-doutora em hidrometeorologia utilizando técnicas de geoestatística e de machine learning para previsão nowcasting de chuva e de enchente. Com mais de 8 anos de experiência na área, atualmente é especialista e Chapter líder de Ciência de Dados na Energisa na diretoria de inovação. Igualmente, atua em projetos de pesquisa em colaboração com universidades e centros de pesquisas como PUC-Rio e Cemaden. Criadora do canal D4T4 (@d_4t4) o qual tem como objetivo para divulgar e propagar o conhecimento em ciência de dados.

Formada em Informática Biomédica e Fonoaudiologia pela Universidade de São Paulo campus Ribeirão Preto e Bacharelanda em Matemática, Doutorado em Neurofisiologia e Pós-Doutoramento em Computação Aplicada e Psicologia. Desenvolvedora Backend e Líder Técnica em Visão Computacional e Inteligência Artificial na Nuveo. Atualmente é CEO da Beevi e pesquisadora Sênior na Universidade de São Paulo colaborando com projetos na área de bioinformática com câncer infantil. Agraciada no Prêmio Mercosul de Inteligência Artificial pelo Ministério da Ciências, Tecnologia e Inovação – 2020 e Prêmio Boston Scientific – Inovação SUS 2021.